Rangkuman 5 Jurnal Implementasi Komputasi Modern
TUGAS 1 Merangkum 5 Jurnal Komputasi Modern
Disusun Oleh Aldy Febriyanto 50418469
Jurnal Pertama :
Implementasi Algoritma Load Balancing PLBA Komputasi Grid pada Lab Environment Menggunakan PVM3
Load balancing adalah salah satu bagian utama pada penjadwalan sumber daya Grid. Salah satu model load balancing pada sumber daya Grid yaitu model hierarki. Algoritma load balancing PLBA telah berhasil diimplementasikan pada lab environment, yaitu menggunakan lab komputer sebagai sumber daya Grid, dengan komputer – komputer sebagai sumber daya tersebut. Implementasi algoritma load balancing PLBA menggunakan PVM3, dapat mengoptimalkan sumber daya Grid yang digunakan, untuk menyelesaikan tasks yang diberikan. Algoritma load balancing PLBA juga telah berhasil dioptimalkan, dengan memodifikasi argument untuk NPEList.
Jurnal Kedua :
Desain dan Implementasi Komputasi Paralel dengan Algoritma Genetik untuk Prapemrosesan Probabilistic Neural Network
Probabilistic Neural Network (disingkat PNN) merupakan salah satu jaringan saraf tiruan yang banyak dikembangkan bagi kepentingan manusia. PNN memiliki tingkat akurasi klasifikasi yang cukup tinggi dan waktu pelatihan yang cukup singkat. Salah satu faktor yang mempengaruhi akurasi klasifikasi PNN adalah parameter penghalus (σ). Komputasi paralel bisa dijadikan sebagai salah satu alternatif solusi terbaik bagi pemecahan masalah komputasional kompleks dengan waktu pemrosesan yang lebih cepat.
Jurnal Ketiga :
KOMPUTASI PARALEL UNTUK PENGOLAHAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA
Pada institusi perguruan tinggi, tiap semester dilakukan pengolahan data nilai mahasiswa, untuk mendapatkan Indeks Prestasi Semester (IPS) dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Komputasi paralel mampu memberikan kinerja komputasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan kinerja komputasi sekuensial dalam pengolahan prestasi akademik mahasiswa. Peningkatan nilai relative speedup sejalan dengan penambahan jumlah komputer paralel / prosesor dan jumlah proses paralel. Penambahan jumlah proses paralel tanpa menambah jumlah komputer paralel / prosesor tidak memberikan peningkatan nilai relative speedup yang signifikan, seperti pada model pengujian kelima.
Jurnal Keempat :
KINERJA KOMPUTASI TERDISTRIBUSI BERBASIS LAYANAN WEB MENGGUNAKAN METODE SOAP SIMPLE OBJECT ACCESS PROTOCOL
Dari Hasil Penilaian kinerja layanan web menggunakan metoda SOAP yang diujikan pada tiga buah server berbeda platform, dapat disimpulkan (1) Nilai latency akan menjadi bertambah sesuai dengan jumlah data yang ditransaksikan. Besar nilai latency ditentukan dari besarnya variabel data yang dikirimkan ke server. (2) Web Server Ngin-X merupakan web server yang memiliki akses tercepat dalam mengeksekusi permintaan klien
Jurnal Kelima :
Implementasi Sistem Basis Data Cloud Computing pada Sektor Pendidikan
Cloud Computing penting diterapkan pada lembaga pendidikan. Penggunaan teknologi berbasis cloud computing di sektor pendidikan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas, maka diperlukan wawasan yang lebih mengenai cloud computing bagi dosen dan mahasiswa. Manfaat cloud computing terutama bagi lembaga pendidikan di antaranya ketersediaan yang tinggi, kapasitas penyimpanan yang besar, aksesibilitas yang baik, keamanan data yang terjamin, stabilitas dan sistem yang handal, dan hemat biaya operasional.
Sumber :
Odhi Dwi Putra, T., Widiarto, W., & Wiharto. (2020). Implementasi Algoritma Load Balancing PLBA Komputasi Grid pada Lab Environment Menggunakan PVM3. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 4(6), 1190 - 1197.
Abidah, Ika Nuril and Hamdani, Mufti Ali and Amrozi, Yusuf (2020) Implementasi sistem basis data cloud computing pada sektor pendidikan. KELUWIH: Jurnal Sains dan Teknologi, 7 (2). pp. 77-84. ISSN 2721-2432
Komentar
Posting Komentar