KOMPUTASI KINERJA TINGGI (HPC) DAN STUDI KASUS JUPITER NOTEBOOK SEBAGAI SOLUSI PEMBELAJARAN BERBAGAI MODEL AI

 DEFINISI KOMPUTASI KINERJA TINGGI (HPC)

Komputasi kinerja tinggi (HPC) adalah penggunaan komputer super dan teknik pemrosesan paralel untuk memecahkan masalah komputasi yang kompleks. Teknologi HPC berfokus pada pengembangan algoritma dan sistem pemrosesan paralel dengan menggabungkan teknik administrasi dan komputasi paralel.

Komputasi berkinerja tinggi biasanya digunakan untuk memecahkan masalah tingkat lanjut dan melakukan kegiatan penelitian melalui pemodelan komputer, simulasi dan analisis. Sistem HPC memiliki kemampuan untuk memberikan kinerja yang berkelanjutan melalui penggunaan sumber daya komputasi secara bersamaan.

Teknologi HPC diimplementasikan dalam bidang multidisiplin termasuk:

• Biosains
• Data geografis
• Pemodelan industri minyak dan gas
• Otomasi desain elektronik
• Pemodelan iklim
• Media dan hiburan

KOMPUTASI PARALEL

Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan. Ini umumnya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar (di industri keuangan, bioinformatika, dll) ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Kasus kedua umum ditemui di kalkulasi numerik untuk menyelesaikan persamaan matematis di bidang fisika (fisika komputasi), kimia (kimia komputasi) dll.

DISTRIBUTED COMPUTING 

Komputasi terdistribusi merupakan bidang ilmu komputer yang mempelajari sistem terdistribusi. Sebuah sistem terdistribusi terdiri dari beberapa otonom komputer yang berkomunikasi melalui jaringan komputer . Komputer yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan bersama. Sebuah program komputer yang berjalan dalam sistem terdistribusi disebut program didistribusikan, dan didistribusikan program adalah proses penulisan program tersebut. Komputasi terdistribusi juga mengacu pada penggunaan sistem terdistribusi untuk memecahkan masalah komputasi. Dalam komputasi terdistribusi, masalah dibagi menjadi tugas banyak, setiap yang diselesaikan oleh satu komputer.

CONTOH IMPLEMENTASI KOMPUTASI TERDISTRIBUSI

Suatu proyek komputasi terdistribusi juga sering melibatkan kompetisi dengan sistem terdistribusi lain. Kompetisi ini dapat bertujuan prestige, atau bermaksud membujuk pengguna untuk mendonasikan power pemrosesan ke proyek tertentu. Sebagai contoh, stat races adalah ukuran kerja suatu proyek komputasi terdistribusi, berapa kemampuan komputasi selama sehari atau seminggu. Ini telah menjadi begitu penting dalam praktek, hampir semua proyek komputasi terdistribusi menawarkan analisis statistik online dari kinerja mereka, diupdate setidaknya harian jika tidak real-time.

STUDI KASUS : JUPITER NOTEBOOK SEBAGAI SOLUSI PEMBELAJARAN BERBAGAI MODEL AI

“IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DI DALAM PREDIKSI CUACA”

https://www.researchgate.net/publication/348186588_Implementasi_Machine_Learning_Di_Dalam_Prediksi_Cuaca

Cuaca adalah seluruh fenomena yang terjadi di atmosfer bumi yang berlangsung dalam waktu beberapa hari. Cuaca dengan jangka waktu yang lebih lama dikenal sebagai iklim. Kondisi cuaca ini dipengaruhi oleh beberapa hal, diantaranya adalah suhu, tekanan udara, kecepatan angin, kelembapan udara dan curah hujan. Saat ini iklim di Indonesia terkadang tidak menentu. Bahkan, saat cuaca di suatu daerah terlihat cerah, tiba-tiba dapat berubah menjadi hujan bahkan badai. Perubahan iklim yang tidak menentu akan menyebabkan sulitnya memprediksi kondisi cuaca. Menurut Badan Meteorologi Klimatologi Geofisika (BMKG) Indonesia mengatakan bahwa suhu udara rata-rata bulan Juli di Indonesia periode 1981-2010 sebesar 26,39°C. Tahun 2020, suhu udara rata-rata bulan Februari sebesar 27,22°C sehingga anomali peningkatan suhu udara rata-rata sebesar 0,83°C [BMK20].

LINK REFERENSI

https://id.theastrologypage.com/high-performance-computing#:~:text=Komputasi%20kinerja%20tinggi%20(HPC)%20adalah,teknik%20administrasi%20dan%20komputasi%20paralel.

https://wikishare27.wordpress.com/pararel-computation/

https://daengmiimu.wordpress.com/2010/05/02/32/

https://komputasi.wordpress.com/2008/09/18/komputasi-terdistribusi/

https://www.researchgate.net/publication/348186588_Implementasi_Machine_Learning_Di_Dalam_Prediksi_Cuaca